项目入口

JC Meteor

构建可复现、可观测、可持续改进的测试工程系统。

一个以项目为核心的工程主页，串联可复现的测试系统、语音交互产品、本地执行闭环和实用的 Agent 工作流。

查看 MeteorTest 打开 MeteorTest Web 预览查看 GitHub

01AI 操作入口

02项目和套件导入

03任务创建

04本地执行器

05报告回传

06AI 下一步建议

AI 优先执行模型

这是简化后的 AI 辅助操作模型，不是当前 MeteorTest Web 控制台截图。

主推项目

MeteorTest

面向项目、测试套件、本地执行器、报告和 AI 辅助操作的自动化测试平台。

MVP / 主动开发中

一个测试控制平面，用于连接项目协议、AI 辅助操作、本地执行和报告上下文。

打开 MeteorTest 打开 Web 预览体验 Demo GitHub

项目yunlu-ios

套件api_smoke

执行器phase9-local-agent

报告output.log + Allure

AI 操作流

导入项目协议和测试套件
准备任务、环境和构建产物
执行私有 Local Agent
分析报告上下文和下一步

验证和预览状态

本地验证已通过

Smoke 套件6 passed

Web 预览已上线

执行私有 Agent

预览已上线

项目内容

为什么要做 MeteorTest

MeteorTest 围绕一个实用闭环建设：让平台或 AI 助手导入测试项目、登记套件、创建任务、触发本地执行，再把日志、报告和失败上下文回传到同一个地方。

问题

自动化脚本经常分散在不同仓库，缺少统一入口。
测试任务手动执行很容易，但后续追踪历史和上下文很困难。
报告、日志、App 产物、环境和任务上下文通常是割裂的。
AI 助手如果只能点评日志，而不能基于项目、套件、任务和报告上下文操作，实际帮助会很有限。

它做什么

从测试项目的 meteortest.yml 协议导入项目和测试套件。
让 AI 助手基于平台上下文辅助创建任务、选择套件、查看报告和总结失败。
由 Python 本地执行器领取任务并执行 pytest、Appium 或 Locust 命令。
收集状态、日志、Allure 产物和 AI 辅助操作记录。

当前状态

MVP，仍在主动开发中。
平台到本地执行器再到测试仓库的执行链路，已经通过 iOS-Automation-Framework 验证。
API smoke suite 现在可以基于 iOS-Automation-Framework 的本地 mock API 产生真实通过/失败结果。
MeteorTest Web 预览已上线到 meteortest.jcmeteor.com；Local Agent 执行仍保持私有。

验证进展

公开官网继续保持交互式 mock 数据 Demo。
独立的 MeteorTest Web 预览已经上线，用于验证控制台界面。
使用本地 mock API 作为公开安全的 API smoke 断言验证结果。
MeteorTest Local Agent 已经运行同一套 mock-backed smoke suite，并采集了任务级日志和报告产物。

已验证的本地运行

MeteorTest 已在本地运行 mock-backed API smoke suite

一个 MeteorTest Local Agent 任务基于确定性的本地 mock API 执行了 iOS-Automation-Framework 的 `api_smoke`，并采集了任务级日志和 Allure 结果产物。

任务phase9-api-smoke-001

结果Succeeded

Pytest6 passed

退出码0

运行摘要

套件：api_smoke
环境：local-mock-api
运行时：iOS-Automation-Framework/.venv，Python 3.13
用例选择：选中 6 个 smoke 用例，排除 16 个非 smoke 用例
产物：output.log 和 Allure results 已写入任务级报告路径

公开官网仍使用浏览器内 mock Demo，已上线的 Web 预览也保持执行私有。公网联网执行要等认证、数据隔离和执行器安全设计完成后再推进。

配套测试项目

iOS-Automation-Framework

MeteorTest 的第一个实际测试代码载体和平台集成样例。

GitHub

project: yunlu-ios

suites:

- id: api_smoke

- command: python -m pytest

report: allure

紧凑的工程项目生态

围绕同一执行闭环的项目

MeteorTest面向项目、测试套件、本地执行器、报告和 AI 辅助操作的自动化测试平台。MeteorVoice面向英语口语练习的双语语音会话教练，覆盖移动端与 Web 会话。iOS-Automation-FrameworkMeteorTest 的第一个实际测试代码载体和平台集成样例。junchen-meteor一个双语个人网站，用于展示 JC Meteor 的项目主页、技术身份和公开项目生态。Lensport一个本地 MCP Server，让 AI 编程助手能够看到你的屏幕——无云端、无遥测、无后台录制。AgentShot一个本地优先的截图桥接工具，把剪贴板截图转换成终端 AI Agent 可用的 prompt。TimeTracker一个用于跟踪用户、设备、事件和每日会话的后端服务。idea-to-app-spec一个 AI 工作流 skill，可把模糊想法转成 spec、plan、one-shot prompt 和 implementation handoff 产物。senior-engineering-guardrails一个面向编码 Agent 的轻量规则层，用于让实现工作保持聚焦、简单和可验证。douyin-video-toolkit一个用于将已授权的抖音直播回放处理成可人工确认的竖屏短视频草稿的工具包。

工程方向

这个站点关注什么

自动化测试平台

构建连接项目、套件、任务、本地执行器、日志、报告和后续动作的控制平面。

项目协议任务队列报告上下文

iOS 自动化基础设施

通过清晰的 fixture、运行时隔离和平台集成协议，让 UI 自动化与 API smoke 测试更可维护。

pytest/AppiumAllure 产物运行时归属

AI 辅助工程工作流

把 AI 作为能导入项目、准备任务、查看结果、指导口语练习并提出下一步动作的工程协作入口。

Agent 规则语音反馈人工确认

语音优先学习产品

构建可观测的语音交互闭环，让 ASR、断句、TTS、会话状态和反馈控制在 Web 与移动端保持一致。

ASR Provider 层TTS 路由移动端会话控制

可复现的本地执行

优先建设小而可观测的本地执行闭环，再逐步沉淀为官网验证结果或平台工作流。

本地优先验证环境检查Demo 就绪度

联系与协作

优先使用公开项目入口

JC Meteor 目前围绕公开工程项目展开。了解项目、跟进进展、讨论具体问题，GitHub 是最合适的入口。

适合交流的方向

自动化测试平台和本地执行闭环。
语音 AI 练习产品、ASR/TTS Provider 路由和移动端会话控制。
iOS 自动化、pytest/Appium 接入和测试基础设施。
能够基于真实项目上下文操作的 AI 辅助研发工作流。

GitHub Profile整体了解公开项目、仓库列表和个人主页更新，建议从这里开始。打开链接 MeteorTest Issues用于测试平台相关问题、缺陷、路线图反馈和测试工作流想法。打开链接 MeteorVoice Issues用于语音练习、ASR/TTS 路由、移动端会话和语音反馈相关问题。打开链接 iOS Automation Issues用于测试项目接入、pytest/Appium 和样例执行相关问题。打开链接